Las empresas han invertido US$ 15,3 millones en tecnología y arquitecturas de sistemas en lo que va de 2020, según un reporte de IDC.
La pandemia del Covid-19 ha acelerado la digitalización de los procesos de trabajo en tiempo récord, y en consecuencia ha provocado un aumento exponencial del mercado de datos, ya sean estos creados, capturados, copiados o consumidos.
Según IDC (International Data Corporation, por sus siglas en inglés), más de 59 zettabytes (ZB) serán generados este año. La generación de este tipo de información, representa una ventana de oportunidad siempre y cuando tengamos un proceso adecuado para su lectura, visualización e integración en la gestión diaria de la empresa. Saber usar los datos es tan importante como recopilarlos.
“La toma de decisiones requiere de dos tipos de conocimiento: uno vinculado a nuestras emociones o “soft skills” y otro entorno a estadísticas o “hard skills”, ambos conocimientos interactúan como los polos positivo y negativo de una batería: uno no funciona sin el otro”, afirmó Alan Berrospi, Regional Services Sales Manager en Xertica.
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¿Cómo son los datos?
De acuerdo con el informe Global DataSphere de IDC, la proporción de datos únicos (creados y capturados) a datos replicados (copiados y consumidos) es aproximadamente 1:9, dando cuenta de la incorporación de nuevos usuarios, no obstante, esta tendencia va paulatinamente hacia una migración hacia datos menos únicos y más replicados.
Para 2024, esta proporción será de 1:10, según IDC. Si bien la pandemia ha obstaculizado la creación de nuevos datos únicos, el mayor consumo de datos replicados ha impulsado el crecimiento continuo. Se calcula que en los próximos tres años, el volumen de los datos creados será mayor que durante los últimos 30 años, y el mundo creará más de tres veces los datos durante los próximos cinco años que en los cinco anteriores.
El panorama es claro: empresas que incorporen los datos en su proceso de trabajo diario de manera más rápida, sin duda son aquellas que mejor entiendan a sus clientes y tendrán una ventaja competitiva frente a quienes tarden a integrarse a la transformación digital.
Un ejemplo que puedo citar y que se puede aplicar a la realidad de las empresas en Colombia es Farmacias Peruanas, un retail especializado en farmacias y boticas más grande de ese país, quienes optaron por ser una organización data-driven que toma decisiones basadas en estadísticas y patrones usando la tecnología de Google Cloud.
Los más de 2.000 puntos de venta que congregan las marcas Inkafarma y Mifarma diariamente generan información relevante sobre ventas y, en general, patrones de consumo de sus clientes.
Cuando finalizó la implementación del proyecto, el resultado final fue que los procesos de ambas marcas, se ejecutaban en un máximo de 2 horas y 30 minutos, el proceso empezó a correr todos los días a partir de las 3 am y terminaba a las 5:30 am, con lo cual al amanecer ya tienen los insights del día anterior en time-to-market. (Caso completo aquí).
¿Cómo sumar datos a la toma de decisiones diaria?
A través de herramientas donde los datos que genera mi equipo de trabajo puedan ser procesados de manera que el análisis del negocio sea intuitivo. Los datos deben cobrar vida.
“Un primer paso, es vencer la barrera de entrada que supone la migración de todos los datos de la empresa a la nube. En Xertica hemos participado en verdaderas transformaciones de industrias tradicionales del offline hacia el online que tienen millones de datos en papel o totalmente atomizados e inconexos”, dijo Berrospi.
Añadió además que se ha visto cómo de inmediato la gestión de datos digitalizados brinda nuevos estándares de velocidad y de precisión para una eficiente migración a la nube, a través de un proceso que integra las siguientes etapas: el descubrimiento, la planificación, la conversión de código, el procesamiento de datos y la modernización de ETL, la migración de dichos datos y su validación final.
Ahora bien, un procesamiento de datos veloz, debe poder ser integrado en el trabajo diario para convertirse en “insight” a través de su visualización. Un cuadro de Tableau (plataforma líder de Business Intelligence, que ofrece la infraestructura para el procesamiento de datos) que dé cuenta sobre los mejores horarios de venta, será mucho más eficiente a la hora de responder rápidamente las preguntas y compartir ideas en toda la organización.
