En toda corporación los gastos de los empleados y ejecutivos pueden traer pérdidas dañinas, cuando no se toman en cuenta posibles fraudes.
Los gastos corporativos representan, luego de los salarios, el segundo costo operativo más grande de las empresas. Son, además, la principal fuente de fraude interno: datos de ACFE (Asociación de Examinadores de Fraudes Certificados) aseguran que producen una pérdida equivalente al 5% del total de ingresos de una organización. Vea más noticias empresariales.
Es un problema que atraviesa a toda la organización: si bien la mayorÃa son cometidos por empleados o gerentes (41% y 35% de los hechos, respectivamente), los más dañinos en términos de pérdidas se corresponden con el 20% de las acciones llevadas a cabo por los ejecutivos de más alto nivel. También se encuentran en numerosas áreas, principalmente operaciones (15%), contabilidad (14%) y ventas (12%).
Comidas duplicadas, gastos sin recibos, pagos en efectivo sin que haya constancia o comprobante, compras para familiares o amigos que se pasan como si fueran responsabilidad de la empresa, tickets adulterados, propinas exorbitantes… La gran variedad de opciones que encontraron aquellos que cometen fraude es muy numerosa y crece a diario. Hoy las empresas tienen a disposición herramientas fundamentales para frenar la escalada y hasta anticipar futuras estrategias fraudulentas: la inteligencia artificial y machine learning.
A partir de algoritmos basados en modelos matemáticos, estas tecnologÃas hoy encuentran patrones en los datos y detectan cualquier tipo de anomalÃa. Con los avances recientes, la IA tiene la habilidad de interpretar fechas, nombres de proveedores, montos o cualquier otro dato en documentos emitidos en diferentes idiomas y en distintos paÃses y cotejar esa información con las polÃticas corporativas, las autorizaciones recibidas por la persona que entregó ese documento, las excepciones que podrÃan haberlo beneficiado o incluso los promedios del mercado.
Ejemplos en el fraude corporativo
Por dar un ejemplo obvio: si en general cada colaborador que viaja a un destino determinado gasta una cantidad de dinero por dÃa, cualquier empleado que en ese mismo destino necesite el doble de dinero encenderá automáticamente las alarmas. La IA es capaz de encontrar, por supuesto, elementos mucho más sutiles. Cualquier anomalÃa, por pequeña que sea, se convierte en un indicio sobre el que esta tecnologÃa trabajará hasta dar con un resultado aceptable.
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Un dato clave es que la detección del fraude se realiza prácticamente en tiempo real. De hecho, el estudio mencionado de ACFE detectó que un caso tÃpico demora nada menos que catorce meses en ser detectado y que a lo largo de ese perÃodo produce pérdidas incrementales muy significativas. Es lógico. Cuando un intento de fraude resulta exitoso, en muchos casos se convierte en el estÃmulo para que la persona que lo llevó a cabo intente una segunda vez.
El mercado está tomando nota de la oportunidad que representa un mayor control sobre los gastos y la identificación temprana de posibles casos de fraude. Datos de SAP confirman que aproximadamente el 41% de las empresas a nivel global incrementó su presupuesto general para programas antifraude y que un 48% invirtió puntualmente en tecnologÃas como las mencionadas para atacar este problema.
Las empresas ya lo trabajaban, pero ahora la tecnologÃa puede contribuir a resolver antes cada caso y generar un mejor conocimiento sobre los indicadores propios y del mercado, de una manera más eficiente e inteligente. Ya no solo para evitar pérdidas, sino también para lograr ahorros.
Por Carolina Borzatto, Directora de Marketing de SAP Concur para América Latina
