Así se está usando la inteligencia artificial y la analítica de datos para prevenir enfermedades

Inteligencia artificial sector salud
Implementación de la inteligencia artificial para mejorar procesos en empresas de salud. Foto tomada de Freepik
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La medicina es una de las áreas que más ha avanzado en los últimos años gracias a la implementación de la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos.

Estas tecnologías han revolucionado la forma en que se diagnostican, tratan y previenen enfermedades, ofreciendo un nuevo nivel de precisión y eficiencia en la atención médica.

Al inicio del 2023, un hito trascendental en la medicina fue alcanzado por un grupo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (Csail) en colaboración con el Hospital General de Massachusetts.

Desarrollaron una tecnología de IA que promete transformar la detección temprana del cáncer de mama.

El sistema demostró su capacidad para identificar la presencia de células cancerosas en los tejidos mamarios entre cuatro y cinco años antes de que se desarrollen en tumores visibles en las mamografías.

Este logro fue posible gracias a un modelo de aprendizaje profundo, entrenado con más de 60.000 imágenes mamográficas que identifica, con un 94,5 % de precisión, patrones tempranos para detección de la enfermedad.

Este avance marca un punto de inflexión en el uso de la IA y la analítica de datos en la medicina.

Estudiar medicina en universidades privadas tiene estos valores en 2023.
Inteligencia artificial en la medicina para prevenir enfermedades. Imagen de Sasin Tipchai en Pixabay.

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¿Cómo la inteligencia artificial puede prevenir enfermedades?

“Definitivamente esto ha sido una revolución. Muchas entidades, tanto públicas como privadas, han entendido lo necesario que es aprovechar la analítica de datos” señala Tania Díaz, solutions architect de Cirion Technologies

Y agregó, “uno de los campos donde sin duda se ha destacado en este tema en particular es el diagnóstico y la predicción de enfermedades. Si tenemos información detallada de las historias clínicas de los pacientes y datos de exámenes de laboratorio e imágenes, podemos identificar patrones y prever riesgos, incluso determinar enfermedades de manera temprana”.

En medio de estos avances, la seguridad de la Información y los datos se presenta como un reto crítico, no solo en el ámbito de la salud, como subrayó Díaz: “el principal y el más importante de los desafíos que enfrenta el sector salud con relación a las nuevas tecnologías es la Seguridad de la Información, de los datos; la privacidad. Este elemento no es solo para el sector salud, sino que afecta a todas las industrias”.

La combinación de la IA, la Analítica de datos y una infraestructura de Data Centers seguros promete revolucionar el futuro de la medicina. La noticia sobre la detección temprana de cáncer de mama es solo un ejemplo de cómo estas tecnologías están transformando la industria y allanando el camino para un futuro más saludable.

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