El jueves, Nvidia, la firma dedicada a la fabricación de unidades de procesamiento gráfico (GPU), vio cómo su acción se valorizó alrededor de un 27 %. No se trató solo de los resultados positivos que presentó un día antes ni de las proyecciones de aumentar sus ganancias para el próximo trimestre.
Fue, también, el resultado de una decisión de hace más de una década que convirtió a la compañía en un jugador clave para la inteligencia artificial.
Un reporte de CB Insights, mostró que, en la actualidad, Nvidia tiene cerca del 95 % del mercado de las GPU para el machine learning. Esta es la rama de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento. Es clave en herramientas como ChatGPT.
Acciones de Nvidia, al alza
El miércoles, Nvidia presentó los resultados del primer trimestre de 2023. Y esos resultados, que superaron las expectativas de los inversores más optimistas, fueron los que impulsaron a sus acciones en Wall Street.
Incluso, a pesar de la alerta que hay en Estados Unidos por la falta de acuerdo para aumentar el techo de la deuda pública.
Durante el primer trimestre de 2023, las ganancias de Nvidia crecieron 26 %, hasta los US$2.000 millones. Y sus ventas, aumentaron 19 %, siendo de US$7.200 millones. Según expertos citados por CNN, dichos resultados trimestrales superaron las predicciones en un 50 %.
Eso, y el hecho de que la compañía indicó que para finales de julio espera reportar ventas por US$11.000 millones, dispararon sus acciones el jueves.
De acuerdo con CNN, solo ese día, su capitalización se avaluó en US$202.000 millones. Su valor en el mercado es de US$950.000 millones, estando cerca de unirse a las empresas avaluadas en más de US$1 billón, como Apple, Microsoft y Amazon.
Y es el boom de la inteligencia artificial, desde que ChatGPT salió al público en noviembre del año pasado, el que fortaleció las acciones de Nvidia hasta este punto.
Como indicó Tom Graham, cofundador y CEO de Metaphysic.ai -dedicada al desarrollo de inteligencias artificiales-, a BBC “no hay alternativas distintas a Nvidia para lo que nosotros hacemos”.
Para entender la relación entre Nvidia y la inteligencia artificial solo hace falta un dato: ChatGPT fue “entrenado” con 10.000 GPU desarrollados por la empresa. En palabras de Dan Hutecheson, analista de TechInsights, “lo que Nvidia es a la IA es casi igual a lo que Intel era a los computadores”.
Nvidia y la inteligencia artificial
En los años 90, Nvidia nació con la intención de mejorar los gráficos de videojuegos y otras aplicaciones. De esa forma fue que desarrolló, en 1999, los GPU.
Sin embargo, cuenta BBC, en 2006 investigadores de la Universidad de Stanford descubrieron que los GPU servían más que para mejorar los gráficos: podían acelerar operaciones matemáticas. Algo que los procesadores tradicionales no podían.
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Esa investigación llevó a Jensen Huang, cofundador y actual CEO de Nvidia, a tomar una decisión que transformaría la inteligencia artificial. “Invirtió los recursos de Nvidia para permitir que los GPU fueran programables. Y, por tanto, ampliando las capacidades de procesamiento más allá de los gráficos”.
Hacerlo permitió acelerar el procesamiento en las redes neuronales. Estas, inspirándose en el funcionamiento del cerebro humano, son la clave de la inteligencia artificial. Consisten en la interconexión de neuronas artificiales, o nodos, para procesar información. Son, en pocas palabras, las que permiten simular el aprendizaje y la adaptabilidad.
Pero el buen momento de Nvidia no sería permanente. Por cuenta del boom de la inteligencia artificial, han aparecido nuevos competidores en el mercado, así como otros que buscan desarrollar sus propias versiones de GPU para inteligencia artificial. Es el caso de empresas como Intel, Google y Amazon.
Sin embargo, lejos de generar preocupación en Nvidia, es causa de un reto. Ian Buck, gerente general de Nvidia, asegura a BBC que “ahora que todos necesitan inteligencias artificiales, es tarea de los demás descubrir cuál será su contribución”.
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